De 21 a 24 de outubro de 2025, os alunos da Pós-graduação em Modelagem Computacional do Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC/MCTI) marcaram presença no XXVIII Encontro Nacional de Modelagem Computacional (ENMC) e XVI Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais (ECTM), realizados em Montes Claros, MG. O evento foi organizado pelo Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Universidade Estadual de Montes Claros (UNIMONTES).
O ENMC, realizado desde 1998, consolidou-se como a principal conferência de modelagem computacional no Brasil, reunindo pesquisadores e alunos de pós-graduação para a troca de ideias, promoção da colaboração entre diferentes grupos de pesquisa e fortalecimento da área no país. Ao longo dos anos, o número de participantes e trabalhos submetidos cresceu significativamente, tornando o encontro uma referência nacional e internacional.
Nesta edição, acompanhados pelo coordenador do Programa de Pós-Graduação(PPG-LNCC), professor Antônio Tadeu Azevedo Gomes, participaram do evento os alunos: Daiana Barreiro, Lorran Araujo, João Pedro Rocha e Victor Duarte.
Além de assistir às palestras e às apresentações dos alunos, o professor Antônio Tadeu participou da reunião dos coordenadores dos cursos de modelagem computacional que integram a Área Interdisciplinar da Capes. O encontro contou ainda com a presença do coordenador adjunto de programas acadêmicos da Área Interdisciplinar da CAPES, Marcelo Moret (UNEB e SENAI-CIMATEC), e do coordenador adjunto da Câmara III (Engenharia, Tecnologia e Gestão) para programas acadêmicos dessa área, Gustavo Platt (FURG).
Durante o evento, os alunos de pós-graduação do LNCC realizaram apresentações orais dos seguintes trabalhos:
“Investigating Semi-Supervised Learning with Consistency Regularization for Semantic Segmentation in Environmental Preservation Areas” dos autores: Lorran de Araújo Durães Soares, Mauren Louise Sguario Coelho de Andrade, Fabrício Bizotto e Gilson Antonio Giraldi.
“DeepONets Meets MCMC: Fast and Scalable Calibration Using Physics Informed Machine Learning models as Differentiable Surrogate Models in Hamiltonian MCMC methods”, dos autores: João Pedro dos S. Rocha, Márcio Borges, Gilson Giraldi, todos do LNCC, e J. L. Faccini, do Instituto de Engenharia Nuclear - Laboratório de Termo-Hidráulica Experimental (IEN-LTE).
“Da escalar-invariância à detecção de fraudes: demonstração, validação empírica e aplicações da lei de Newcomb-Benford” de autoria de Victor Augusto do Carmo Duarte (LNCC).
“Analysis of a Stabilized-Regularized Formulation via Regularization Models for Herschel-Bulkley Fluids” dos autores: Daiana Soares Barreiro (Aluna de doutorado do LNCC) e José Karam Filho (LNCC).
Reforçou ainda mais o destaque do grupo, a premiação de Daiana pelo trabalho "Analysis of a Stabilized-Regularized Formulation via Regularization Models for Herschel-Bulkley Fluids”, desenvolvido com José Karam Filho, pesquisador do LNCC, que recebeu a medalha Francisco Duarte Moura Neto de melhor trabalho do XXVIII ENMC e do XVI ECTM.
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